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2020年6月5日，清控金信资本所投企业深圳市安思疆科技有限公司（Angstrong Tech.）自主研发的3D结构光摄像头模组和多模态人脸活体检测算法同时正式通过银行卡检测中心（BCTC）的技术认证，达到国家认证的金融支付级安全标准。
2019年8月，清控金信资本领投安思疆科技A轮融资，融资金额近一亿元人民币，助力推动扩大产能并投入研发。后续安思疆科技于2020年4月获得红星美凯龙战略投资。
安思疆完全自主研发的3D结构光模组采用与苹果、华为同级别的单目结构光技术，包括DOE在内所有关键器件全部自行设计，是目前全球业界具备该等能力的极少数公司之一。安思疆3D结构光模组能在超小尺寸空间内投射出>3万点的红外激光散斑， 精准的还原三维坐标。为了使软硬件配合达到最佳效果，经过长时间的潜心研发和不懈努力，安思疆为其3D模组配套自研了一种3D人脸活体识别算法，采用和苹果Face ID类似的红外3D人脸识别方式，对人脸进行活体检测。这一技术没有使用受环境光影响比较大的彩色RGB成像，因而不受暗光、强光以及反差等极端光照条件对识别造成的巨大干扰影响，保证了高效、准确的识别效果。另外，对于真人戴墨镜等场景，RGB彩色成像识别可能会失效，将真人判定为假体，对比而言，墨镜对红外波段是透明的，主动式的红外3D技术没有这些问题。
此次认证的3D摄像头是 “暮星（Evenstar）”，以及算法 “Angstrong 3D FaceLiveness”。经BCTC检测，安思疆3D结构光摄像头模组搭载多模态人脸活体检测算法通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测等多个测试项。可有效拦截不同角度、光线、距离、姿态、材质的二维图像和三维头模假体攻击，其中二维和三维假体攻击识别正确率高达99.97%，对真人活体的识别正确率更是达到了100%，无一失误，两项指标均高于中国人民银行科技司发布的《人脸识别线下支付安全应用技术规范(试行)》增强型标准要求。值得一提的是，Angstrong 3D FaceLiveness是轻量化的AI深度学习模型，可以直接运行在刷脸支付的终端产品上，实测数据<0.4s@RK3288。